近日，由中国能源建设集团中电工程云南省电力设计院自主研发的三项发明专利通过国家知识产权局审查并被授予专利证书。三项发明专利分别是“一种风电机组叶片结冰预测的方法”“一种基于Web应用系统的平原地区风机布置方法”“一种基于混沌粒子群的风储系统可信容量优化方法”。  

“一种风电机组叶片结冰预测的方法”利用无标签数据对模型进行预训练和学习，采用了非结冰数据，避免了数据不平衡导致的少数样本检测率低，以及人为添加标签对模型训练的影响，实现了对风机叶片结冰的早期预警功能。

  “一种基于Web应用系统的平原地区风机布置方法”利用计算机算法和GIS技术，通过分析大量地形数据，快速识别出高风速和稳定风流动的区域，可为风机布置确定最佳的布置位置，显著提高风机布置的效率和质量。

  “一种基于混沌粒子群的风储系统可信容量优化方法”采用改进的混沌粒子群优化算法求解模型，得到不同场景下的储能充放电策略，最终得出满足设定精度要求的风储系统最优可信容量。

  截止目前，云南院共拥有有效专利103项，其中发明专利33项，实用新型专利70项。